A Damián Reinfenstuel se lo buscaba desde octubre de 2023 por su relación con el asesinato de Ivana Garcilazo, y fue capturado a través del sistema ampliado de recompensas que permitió hallarlo.
El Programa Recompensas que lanzó el gobierno de la Provincia de Santa Fe, resultó una herramienta clave para resolver homicidios no esclarecidos y ésta semana, el programa permitió la captura del prófugo Damián Reinfestuel, implicado en el asesinato de Ivana Garcilazo.
Después del homicidio cometido el 30 de septiembre de 2023, este docente cruzó la frontera entre Argentina y Bolivia, se refugió en el país vecino haciéndose pasar por ciudadano uruguayo y hasta consiguió un trabajo. Sin embargo, nunca cortó totalmente sus lazos con Rosario.
Hace menos de dos semanas, el Gobierno de Santa Fe presentó un nuevo sistema de recompensas para quien brindara datos que permitan dar con personas vinculadas con homicidios cometidos desde 2014, a la actualidad. Y el pasado jueves, un testigo de identidad reservada dio información clave para que el docente terminara siendo atrapado por efectivos de Interpol.
Se trata del primer caso resonante que puede ser resuelto a través del nuevo sistema de recompensas que el gobernador Maximiliano Pullaro; el ministro de Seguridad, Pablo Cococcioni, y la fiscal general de Santa Fe, María Cecilia Vranicich, presentaran en público el pasado 14 de febrero.
El nuevo programa establece una recompensa base de 8 millones de pesos para todas las causas de homicidios desde 2014
Las personas que consideran que pueden brindar un dato que permita resolver algún asesinato tienen dos posibilidades: mandar un mail al correo This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. o llamar al 911.
Los dos mecanismos son absolutamente válidos y garantizan la confidencialidad.
Los datos que se reciben son únicamente enviados al fiscal del caso, no se ponen a disposición de ninguna base de datos conjunta. El fiscal se comunica directamente con la persona, luego de corroborar la veracidad y la utilidad del dato.
